1. Subir plantillas - Ir a Plantillas
2. Subir archivo de entrenamiento - Ir a Archivos de entrenamiento (servidor)
El archivo se sube al servidor, se transforma y finalmente se almacena en la nube de Azure.
3. Seleccionar algún archivo subido en la nube y crear modelo - Ir a Modelos entrenados
Después de que se han cumplido todas las etapas el modelo estará listo para ser desplegado y usado.

1. Para poder usar un modelo, este debe ser desplegado primero - Ir a Deployments
2. Comenzar un proceso de predicción - Ir a Procesos de predicción
El archivo se sube al servidor, se preprocesa y se realizan predicciones para cada una de sus muestras. El resultado queda en el formato original de las respuestas entregadas por el modelo.
3. Transformar los resultados de predicción en un formato legible - Ir a Postprocesos